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COLLOQUI DI AMMISSIONE


Il colloquio di ammissione per il Master Data Science si terrà lunedì 12 aprile 2021 alle ore 9.00 .

Il colloquio sarà tenuto in modalità online su piattaforma Microsoft Teams, connettendosi al seguente link:

https://cutt.ly/icLvuP7




Master II livello
DATA SCIENCE

Metodologie, analisi, progettazione, soluzioni

IV Edizione



Il Master è attivato congiuntamente dal Dipartimento di Informatica dell'Università degli Studi di Bari Aldo Moro e dal Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione del Politecnico di Bari al fine di mettere a disposizione il massimo dell’eccellenza formativa dei due Atenei. È proposto un percorso formativo finalizzato alla formazione del Data Scientist. Tale figura professionale costituisce il trait d'union tra l’analista e l’esperto di statistica; è fornita una preparazione trasversale ed integrata di natura economica, giuridica e organizzazione aziendale oltre che di natura informatica. Al termine dei corsi, a fronte del superamento di un esame finale, è rilasciato il titolo di Master Universitario di II livello.




* Tutti i dettagli riguardanti le AGEVOLAZIONI sono disponibili al seguente LINK



Durata
60 CFU
12 Mesi

Tipologia
Executive
(weekend)

In collaborazione con


Inizio
Primavera
2021

Stage
aziendale
300 ore



       News


Presentazione

La figura del Data Scientist si rivela sempre più decisiva per lo sviluppo di azioni competitive da parte delle imprese nei mercati globali. Costituisce una delle figure più ricercate nel mercato del lavoro, essendo trasversale a manager, analisti, informatici, e, più in generale, a quelle figure che possiedono un importante know how aziendale. La professionalità del Data Scientist coniuga competenze multidisciplinari in grado di gestire grandi quantità di dati, estrarre conoscenza e presentarla in forma organizzata, leggibile ed efficace, applicando policy etiche e legali a stato dell’arte, garantendo un efficace sistema di supporto alle decisioni. La sfida nella formazione del Data Scientist consiste nel fornire una conoscenza integrata di discipline e competenze diversificate: statistica, data mining, machine learning, analisi dei dati e loro visualizzazione, gestione di dati non strutturati, compresi gli effetti di natura legale che il loro utilizzo comporta. Al termine della formazione, il Data Scientist, essendo il raccordo tra diverse funzioni aziendali, rappresenterà quindi una figura manageriale che avrà conoscenza delle dinamiche dell’impresa e ne potrà quindi indicare e favorire la crescita.

77%


Carenza di
Data Scientist
in grandi aziende

46%


delle aziende Italiane


Già includono un
Data Scientist

48%


delle aziende Italiane


intenalizzerà tali competenze nel breve termine

25%


delle aziende Italiane


intende assumere un Data Scientist
entro il 2019

* fonte: Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence - anno 2018


Le opinioni dei nostri studenti

Obiettivi del master

Valorizzazione del dato grezzo

Studio di tecniche, strumenti e soluzioni innovativi per la gestione e la valorizzazione di dati di nuova generazione. Utilizzo di tecniche di machine learning per predirre e classificare nuovi dati osservati

Apprendimento di nuovi paradigmi per l'analisi dei big data

Studio di tecniche e strumenti per l'elaborazione di grandi quantità di dati, sia di tipo strutturato che di tipo non strutturato

Adeguata comunicazione dell'informazione

Studio di tecniche di data extraction e visualization per la interpretazione e valorizzazione del dato, in accordo a politiche etiche e legali opportune

Realizzazione di servizi di Social Data Science

Studio di tecniche innovative per la realizzazione di servizi avanzati di analisi dei social media, opinion mining e sentiment analysis e natural language processing

Didattica e corsi

Il master prevede 1500 ore complessive di apprendimento in 12 mesi di studio
Non sono richieste specifiche o approfondite competenze di settore
È prevista l'erogazione di un corso preliminare di allineamento

Esamina il contenuto dei corsi




Corso di allineamento


Ha la funzione di omogeneizzare il background di base dei partecipanti, necessario alla fruizione dei moduli del corso.
Le tematiche saranno affrontate teoricamente, in Java ed in Python:
  • Le basi della programmazione
  • Concetto di linguaggio di programmazione
  • Approcci Object Oriented ed Imperativi
  • Approcci al problem solving
  • Definizione di Flowcharts
  • Variabili, cicli e condizioni
  • Algoritmi
  • Operazioni logiche e aritmetiche
  • Array e Dizionari
  • Funzioni
  • Files e librerie
  • Chiamate ad API
  • Java, Python IDE


Modulo 1: Data, Big Data e Open Data


"Big data" e "data science" possono essere alcune delle parole d'ordine più importanti di questo decennio, ma non sono necessariamente concetti nuovi. L'idea di data science abbraccia molti campi diversi, e si è lentamente fatta strada nel mainstream per oltre cinquant'anni. In questo modulo si svolgerò una overview sulla figura del data scientist con maggiore attenzione a:
  • Definizione Di Dato
  • Ciclo di vita del dato
  • Big Data
  • Open Data
  • Dati Geografici
  • Sistemi GIS


Modulo 2: DATA MANAGEMENT E BUSINESS INTELLIGENCE


La Business Intelligence è l’insieme dei processi, delle tecniche e degli strumenti basati sulla tecnologia dell’informazione e che supportano i processi decisionali di carattere economico. Ha l'obiettivo di avere sufficienti informazioni e conoscenze in modo tempestivo e fruibile cosicché da poter avere un impatto positivo sulle strategie, le tattiche e le operazioni aziendali.
  • DBMS e modello relazionale
  • SQL – ETL
  • Data Warehouse e Business Intelligence
  • Architetture distribuite
  • Analisi OLAP
  • Paradigma MapReduce
  • Database NoSQL
  • Esercitazioni su database NoSQL


Modulo 3: ANALISI STATISTICA DEI DATI


A partire dal XXI° secolo, si assiste ad un evidente cambio di paradigma: la nascita delle tecniche di Data Science (e più in generale tutto il corpus teorico della disciplina nota come Machine Learning) si interseca in modo indivisibile con lo sviluppo teorico della Statistica. il programma coprirà i concetti di:
  • Variabili e correlazioni
  • Campioni e popolazioni
  • Intervalli di confidenza e test delle ipotesi
  • Test statistici parametrici e non parametrici
  • Regressione
  • Uso di tool e linguaggi per l'analisi statistica (R)


Modulo 4: DATA VISUALIZATION E VISUAL ANALYTICS


    Nel contesto della Business Intelligence (BI), la visualizzazione dei dati viene applicata in due modi. In primo luogo, la visualizzazione dei dati è una disciplina che copre una teoria completa di come rappresentare visivamente i dati. I concetti e i sistemi possono essere applicati nella progettazione di interfacce visive per la comunicazione delle informazioni. In secondo luogo, i concetti e le linee guida per la visualizzazione dei dati sono realizzati attraverso le funzionalità del software di BI, il che rende facile l'applicazione dei concetti.
  • Rappresentazioni Grafiche
  • Analisi Grafica Univariata, Bivariata e Multivaria
  • Strumenti per la Rappresentazione Grafica dei Dati
  • Uso di Strumenti di Visual Analytics (Tableau/R/Qlik Sense)


Modulo 5: MACHINE LEARNING E DATA MINING


L'apprendimento automatico è un'applicazione di intelligenza artificiale (AI) che fornisce ai sistemi la capacità di apprendere e migliorare automaticamente dall'esperienza senza essere esplicitamente programmato. L'apprendimento automatico si concentra sullo sviluppo di programmi per computer che possono accedere ai dati e utilizzarlo per se stessi. Il processo di apprendimento inizia con osservazioni o dati, come esempi, esperienze dirette o istruzioni, per cercare modelli nei dati e prendere decisioni migliori in futuro sulla base degli esempi che forniamo. L'obiettivo principale è quello di permettere ai computer di apprendere automaticamente senza l'intervento umano o l'assistenza e di adattare le azioni di conseguenza.
  • Approcci Supervisionati e Non Supervisionati
  • Classificazione
  • Regressione
  • Clustering
  • Analisi Serie Temporali
  • Valutazione delle Performance
  • Esercitazioni (Weka, Scikit-Learn, Liblinear)
  • Deep Learning
  • CNN, RNN, Autoencoder, Reinforcement Learning
  • Keras, Tensorflow


Modulo 6: TEXT ANALYTICS, SEARCH E PERSONALIZATION


La Text Analytics, nota anche come text mining, è il processo di esaminare ampie raccolte di risorse testuali per generare nuove informazioni e trasformare il testo non strutturato in dati strutturati da utilizzare per ulteriori analisi. Il Text mining identifica fatti, relazioni e affermazioni che altrimenti rimarrebbero sepolti nella massa di grandi dati testuali. Questi fatti vengono estratti e trasformati in dati strutturati, per l'analisi, la visualizzazione (ad es. tramite tabelle html, mappe mentali, grafici), l'integrazione con dati strutturati in database o magazzini, e un ulteriore affinamento tramite sistemi di machine learning (ML).
  • Natural Language Processing
  • Elementi di Linguistica Computazionale
  • Modelli di Ritrovamento delle Informazioni
  • Question Answering
  • Information Filtering e Recommender Systems
  • Esercitazioni con Lucene/Elastic search
  • Esercitazioni con tool per la Definizione di Recommender Systems
  • Semantica distribuzionale
  • Chatbots


Modulo 7: PROPRIETÀ E TUTELA DEL DATO


Il regolamento generale dell'UE sulla protezione dei dati (GDPR) sostituisce la direttiva 95/46/CE sulla protezione dei dati ed è stato concepito per: Armonizzare le leggi sulla privacy in tutta Europa, Proteggere e responsabilizzare tutti i cittadini dell'UE in materia di riservatezza dei dati, Ridisegnare il modo in cui le organizzazioni di tutta la regione si avvicinano alla riservatezza dei dati. GDPR rimodella il modo in cui i settori gestiscono i dati e ridefinisce i ruoli dei leader chiave nelle aziende, dai CIO ai CMO. I CIO devono assicurarsi di avere processi di gestione del consenso a tenuta stagna, mentre i CMO richiedono sistemi di gestione dei diritti di dati efficaci per garantire che non perdano il loro bene più prezioso: i dati.
  • Diritto d’autore
  • Licensing e Tutela Giuridica
  • Marchi e Brevetti
  • General Data Protection Regulation (GDPR)


Modulo 8: PRACTICING DATA SCIENCE


I dati sociali generati digitalmente (ad esempio, dai social media, dalle piattaforme di comunicazione, dai dispositivi dell'Internet degli oggetti, dai sensori/indumenti e dai telefoni cellulari) offrono la possibilità di accumulare nuovi dati su larga scala, oltre ai dati esistenti che sono stati convertiti in formati digitali. Questi dati possono essere utilizzati per aiutarci a comprendere i grandi temi di interesse cruciale per le scienze sociali, l'industria e i responsabili politici, tra cui il comportamento sociale, economico e politico, le relazioni interpersonali, la progettazione del mercato, la formazione di gruppi, l'identità, il movimento internazionale, l'etica e i modi responsabili per accrescere il valore sociale dei dati e molti altri argomenti.
  • Opinion Mining
  • Sentiment Analysis
  • Social Network Analysis
  • Twitter as a data provider
  • Aspect-based social contents analysis
  • Topic Monitoring
  • Architetture distribuite per Data Science
  • Deep Learning per la Social Data Science
  • Applicazioni per la Bioinformatica
  • Natural Language Processing
  • Question Answering
  • Semantic Web e Knowledge Graphs


Modulo 9: DATA SCIENCE NEL CONTESTO AZIENDALE


I dati non sono mai stati così importanti come oggi. Si parla sempre di come sia al centro di ciò che rende preziosa un'azienda. Un'organizzazione tipica pone costantemente domande. "Come si fa a crescere? La risposta a tutte queste domande e più è sempre nei dati, più si può correlare, più si può analizzare e più si sfruttano questi numeri, più successo si avrà nel proprio business, soprattutto se si è un'azienda online (ad esempio, la vendita al dettaglio online).
  • Il Valore dei Dati
  • I Dati nella Visione di Impresa
  • Costruire un progetto d'impresa


STAGE, SEMINARI, PROVA FINALE


  • Stage di 300 ore in una delle nostre aziende partner
  • Seminari integrativi riguardanti le ultime novità sulla gestione dei dati direttamente dal mondo della ricerca
  • Prova finale con presentazione dell'elaborato finale e titolo accademico


Iscrizione e Costi

Requisiti

Possesso di una LAUREA di II livello (magistrale) o vecchio ordinamento conseguita entro la data di scadenza delle immatricolazioni. L’ammissione al master è subordinata all’esito positivo di una FASE DI SELEZIONE

FORMAT

Formula weekend
VENERDI' POMERIGGIO
SABATO INTERA GIORNATA
Inizio Corsi Primavera 2021

Lingua ITALIANO
Durata 60 CFU - 12 mesi

Costo e Agevolazioni

5.000 ,00 (IVA esente)

  • Possibilità di iscrizione alla frequenza di singoli moduli

  • * Tutti i dettagli riguardanti le AGEVOLAZIONI sono disponibili al seguente LINK



    SCADENZE IMPORTANTI


    Chiusura procedura di iscrizione alla selezione

    31/03/2021





    Iscrizione alla selezione

    A partire dalla pubblicazione del bando.

    Le domande di ammissione (non vincolanti all'immatricolazione) devono essere compilate entro il 31/03/2021 tramite la piattaforma online Esse3. Se sei già iscritto/a clicca su Login e inserisci nome utente e password (come recuperare login e password). I nuovi utenti devono invece registrarsi: con la registrazione ottengono una login e password provvisoria che va modificata dopo il primo accesso. Nella sezione Segreteria -> Concorsi/Test di Ammissione/Corsi è possibile seguire la procedura guidata per compilare la domanda di ammissione al Master di II Livello in Data Science dell'Università degli Studi di Bari.


    Il bando completo è consultabile qui: Master II Livello 2020/2021 - Data Science

    Comitato tecnico scientifico


    Pasquale Lops

    Coordinatore del Master
    Professore Associato
    Università degli Studi di Bari

    Carmelo Antonio Ardito

    Professore Associato
    Politecnico di Bari

    Marco de GEMMIS


    Professore Associato
    Università degli Studi di Bari

    Tommaso DI NOIA


    Professore Ordinario
    Politecnico di Bari

    Donato MALERBA


    Professore Ordinario
    Università degli Studi di Bari

    Francesco Moretti

    Deputy CEO e CEO International Region
    Fincons Group

    Michele RUTA


    Professore Ordinario
    Politecnico di Bari

    Giovanni SEMERARO


    Professore Ordinario
    Università degli Studi di Bari

    Docenti


    Annalisa Appice

    Professore Associato
    Università di Bari

    Pierpaolo Basile

    Ricercatore
    Università di Bari

    Michelangelo Ceci

    Professore Associato
    Università di Bari

    Marco de Gemmis

    Professore Associato
    Università di Bari

    Pasquale
    Lops

    Professore Associato
    Università di Bari

    Cataldo
    Musto

    Ricercatore
    Università di Bari

    Fedelucio Narducci

    Professore Associato
    Politecnico di Bari

    Giovanni Semeraro

    Professore Ordinario
    Università di Bari

    Massimo Bilancia

    Professore Associato
    Università di Bari

    Antonio Rizzelli

    Co-founder and R&D
    at Ethica System srl

    Vincenzo Patruno

    Project and Data Manager at ISTAT

    Morena Ragone

    Esperto giuridico
    Regione Puglia

    Tommaso Di Noia

    Professore Ordinario
    Politecnico di Bari

    ...

    Contatti


    Per chiarimenti o ulteriori informazioni, compila il form sottostante









        Si autorizza il trattamento dei dati inseriti, ai sensi del D. Lgs. 196/2003.

    Leggi l'informativa sulla privacy di Uniba






    Ulteriori Contatti


    Università degli Studi di Bari
    Dipartimento di Informatica

    Campus Universitario E. Quagliariello,
    Via E. Orabona 4, 70126 - Bari

    Politecnico di Bari
    Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione

    Campus Universitario E. Quagliariello,
    Via E. Orabona 4, 70126 - Bari

    info@masterdatascience.it

    Programmi di formazione aziendali

    Qlik e Tableau supportano il Master tramite la concessione di software gratuito e risorse per gli studenti e certificazioni sui loro prodotti.







    QlikTech

    Qlik democratizza la BI, accelerando il percorso verso il valore di business. Trasforma i dati grezzi in intuizioni concrete, consentendo alle persone in tutta l'azienda di prendere decisioni più intelligenti e di ottenere risultati migliori, ogni giorno.

    Qlik Academic Program

    • Software Qlik
    • Piattaforma di apprendimento Qlik Continuous Classroom
    • Qualifications for Qlik Sense
    • Data Literacy Certification
    • Data Analytics Certification
    • Curriculum di analisi dei dati con appunti didattici, video on-demand, dispense, attività e casi di utilizzo aziendali interattivi del mondo reale
    • Qlik Community Academic Program Space, un forum per docenti e studenti per accedere alle risorse, collaborare con gli altri e condividere esperienze





    Tableau Software

    Tableau si concentra su una sola cosa: aiutare le persone a visualizzare e comprendere i dati. Con Tableau troveranno opportunità nel loro business, realizzando potenti visualizzazioni di dati.

    Tableau Academic Program

    • Software Tableau
    • Tableau Prep Builder
    • Tableau Certification (Discounted)
    • Students dedicate resources
    • Free learning resources
    • The community forums are a wonderful source of information to answer Tableau related questions.



    Partners edizione 2020/2021

    Elenco dei partner sostenitori dell'iniziativa, attraverso opportunità di stage e di sbocchi professionali.







    Exprivia SpA

    Gruppo internazionale specializzato in soluzioni IT innovative





    MER MEC SpA

    Soluzioni high-tech per aziende ferroviarie


    Cini Big Data

    Centro di competenza nei settori dei
    Big Data e della Data Science





    SITAEL SpA

    Soluzioni IT per l'accesso a servizi in ambito aereospaziale e trasporti





    PLUSIMPLE SpA

    Startup innovativa in ambito
    sanità digitale





    Artemedia SRL

    Esperti nel settore IT per amministrazione pubblica e servizi


    Ametlab Calceviva

    Laboratorio di produzione stilistica
    e officina creativa





    Ecsa SRL

    Soluzioni per automazione industriale e controllo di processo




    WPS SRL

    Piattaforme e soluzioni per l’innovazione industriale


    A.di.s.u. Puglia

    Agenzia per il Diritto allo Studio della Regione Puglia




    Experis Italia

    Talent Company di ManpowerGroup leader nella ricerca di professionisti




    Planetek Italia SRL

    Azienda leader nel fornire soluzioni per la valorizzazione dei dati geospaziali

    SIDEA GROUP

    Soluzioni di digital business innovative e su misura per ciascun cliente



    Cooperativa EDP LA TRACCIA

    Società leader nella fornitura di sistemi per la gestione di strutture sanitarie



    InfoCamere

    E' la società delle Camere di Commercio per l’innovazione e i servizi digitali





    Elope Solution

    Startup innovatva in ambito sviluppo software e servizi





    Gianni Benzi Onlus

    Fondazione no-profit per la ricerca farmacologica



    Auriga SpA

    SOLUZIONI SOFTWARE PER LA BANCA OMNICANALE



    NEETRA SRL

    Trasmettitori RF RadioTelevisivi





    ICAM SRL

    Soluzioni intelligenti per lo stoccaggio e l'archiviazione



    Laboratorio Nazionale di intelligenza Artificiale

    Contribuirsce a nuove visioni dell’AI in Italia





    eMinds Srl

    Servizi destinati al mercato del turismo, segmento B2B, B2C, Business Travel



    Expleo Italia Spa

    End-to-end, integrated engineering, quality services and management consulting for digital transformation





    ALMAWAVE Srl

    Tecnologie innovative per capire la voce del cliente e creare una customer experience semplice e risolutiva


    Ethica System Srl

    Soluzioni di Business Intelligence su piattaforma Qlik che valorizzano il patrimonio informativo aziendale


    Engineering Ingegneria Informatica SpA

    Il gruppo Engineering sviluppa soluzioni innovative per la Digital Finance, Smart Government & E-Health, Augmented Cities, Digital Industry e molto altro.



    Primadonna SpA

    Una moda vicina a tutte le donne, alle loro emozioni quotidiane, alla loro voglia di essere uniche e sempre al passo col giusto trend.



    Neodata Srl

    soluzioni di Digital Innovation e analisi di Big Data per le aziende collaborando periodicamente con il mondo accademico.




    Sud Sistemi Srl

    Affianca le imprese nei processi di innovazione organizzativa e nella adozione di soluzioni software a supporto della gestione aziendale.

    FAQ

    COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO ?


    • COME POSSO ISCRIVERMI AD UN SINGOLO MODULO

    Per iscriversi ai singoli moduli l'ammissione/iscrizione non avviene tramite la Segreteria on line Esse3, ma tramite la compilazione del modulo disponibile al seguente link. Una volta compilato, il modulo va inviato agli Uffici del Protocollo di Ateneo, corredato dalla marca da bollo di € 16,00, dal versamento corrispondente al costo previsto dal modulo e dal versamento di € 4,13 (quale contributo assicurativo) per ogni modulo che si voglia frequentare, da effettuarsi sul c/c postale n.8706 intestato all'Università degli Studi di Bari Aldo Moro, causale iscrizione modulo NOME MODULO e contributo assicurativo del Master DATA SCIENCE a.a.2017/2018.


    SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI AD UN MASTER UNIVERSITARIO ?


    • SONO ISCRITTO A UN ALTRO CORSO UNIVERSITARIO. POSSO ISCRIVERMI A UN MASTER UNIVERSITARIO

    No, non è consentita l'iscrizione contemporanea a più corsi di studio universitari


    PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER ?


    • PARTECIPARE ALLE PROVE DI SELEZIONE COMPORTA L’IMMATRICOLAZIONE OBBLIGATORIA AL MASTER

    No. Superata la fase di selezione, deciderai se formalizzare o meno l’iscrizione con l’immatricolazione


    ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA ?


    • ENTRO QUALE TERMINE DEVO AVER CONSEGUITO IL TITOLO DI LAUREA

    Per iscriverti al master, devi aver conseguito una laurea di II livello entro la data di scadenza delle immatricolazioni


    È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO ?


    • È PREVISTO UN ESAME AL TERMINE DI OGNI CORSO

    Sì, al termine di ogni corso è previsto un esame di profitto a cui corrispondono CFU. Al termine di tutti i corsi è previsto un esame finale


    IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE ?


    • IL COSTO DEL MASTER È DETRAIBILE DALLE TASSE

    Sì, come tassa universitaria


    EMERGENZA COVID-19, LEZIONI IN PRESENZA O A DISTANZA ?


    • LE LEZIONI SI TERRANNO IN PRESENZA A MENO DI DIVERSE DISPOSIZIONI

    Si terranno in presenza. Nel caso di limitazioni imposte da emergenza COVID-19 le lezioni si terranno a distanza.